方法2隐微分
1若写不出y只在一边的求导的表达式 ， dy/dx 就是微积y关于x的导数 。
2理解一下导数的分中定义 ，
- 任何次数的求导导数都是次数乘以原方程-1次 。把y 替换成 f(x) ，微积这个记号比上面那个简单 ，分中下列两种表示方法是求导最常见的 ，很多人犯这个错 。微积（这里是分中 2x - x） 。于是求导这两个点会无限接近另一个点 。
方法3高阶求导
1一般情况下求高阶导数意思是微积求导数的导数（即二阶求导） 。不幸的分中是 ，代入x ，求导但是这只适用于直线方程 。 dx 要趋于0 ，如3x 求导得12x 。用 dy/dx 求导也很麻烦。只要给f加 " ' "，
注意事项
3要求导此方程 ，如 y = x ，把整个等式的次数减一 。得到 ：xf'(x) + 2xf(x) + 6[f(x)]f'(x) = 3 + 2f'(x).
4再把 f(x) 换成 y 。看起来很麻烦，然后各项求导
。首先若要找出直线的斜率 ，算导数的过程一般挺冗长 ，但是下面有一些例子来解释给你看
。警告
方法4链式法则
1当y是 z的微分方程，(x + 2x - 21)/(x - 3) 求导得 (x - 6x + 15)/(x - 3) 。峰值 、所以把两个点的值代入以后 ，因为这东西和f(x)不一样 。
2例子中 xy + 2y = 3x + 2y，得到一个点的斜率
4以下是类似形式的导数式 。商法则、谷值 、答案就是3(2x - x)(8x - 1) 。只要类似求积法则 ，因为曲线上用这种方法会出现偏差 ，以及特别要注意的隐微分，若x前已有数字 ，要用因式分解等等方法把分母的dx消掉 。代入 [f(x + dx) - f(x)]/dx 。要求导 ，这个念作"f撇x"。如果想成Δy/Δx可能会更好办点 ，
2把等式代入[f(x + dx) - f(x)]/dx 。然后就会变成xf(x) + 2[f(x)] = 3x + 2f(x) 。这表示任何y = x 曲线的斜率是 2x。只要试试用乘积法则 、这些东西在微积分中是难点 。 Dx表示"delta x ，只不过形式不同 。这是最常用的 。y关于x的导数 (dy/dx) 就是 (dy/du)*(du/dx) 。要找两个点，和导数的用处 。链式法则 ，要是要找曲线的斜率，
5解出f'(x) 。要找出 (x, f(x))的斜率 ，因此二阶导数是f(x) 。最小 、让dx 等于 0 ，看起来也比较容易。导数函数来解题（如果有这功能的话）
- 要把基本的三角函数求导原理和使用方法记住 。
导数可以用来获得一个曲线图的很多信息 ，甚至可以用导数来画出复杂方程 ！如果有y 和x两个变量 ，但是这篇文章会教你怎么简单来做。
之后答案就会变成(3 - 2xy)/(x + 6y - 2)。包括最大 、试试计算器不同的功能来解出导数 。表达二阶导数的时候要写 dy/dx - 拉格朗日符号 。提醒你y是一个函数 。消掉后 ，如 x(2x + 1) 得 x(2) + (2x + 1)3x ，所以要用非直接的方法找出斜率。
方法1显微分
1如果一边的y表达式已经有了 ， x 导数是 3.5x 。这个表达式也表示导数的极限定义 ： limh->0 (f(x+h)-f(x))/h 。比如 (2x - x) 。让dx 趋近 0, 得到2x 。f函数也被写成 f'(x) 。求等式两侧的关于x的微分（求导的专业术语），用显导数解 。代入后[(x + dx) - x]/dx.
3把因子展开成[dx(2x + dx)]/dx。
- 要熟悉计算器使用 。就要用隐微分来求导了 。不要担心 ，然后把整个等式乘以内部项的导数 ，但是分母也不能等于0 ， x 和 y 在这里有极其微小的差别 。注意这个公式和(y2- y1)/(x2- x1)差不多 ，" 表示两个x坐标的差 。 8 的导数是0
- 和的导数是导数的和 。要更高阶的导数，不过在这里也可以找到各种记号方法 。如果叫你求三阶导数 ，即便硬要把y写到一边 ，
- 莱布尼茨符号 。注意不要对f'(x)也替换 ，
- 任何常数的导数是0 。导数是用来找出任何曲线的斜率的一般公式 。得出等式 。链式法则可以用于复合次数项的等式 ，把坐标代入(y2- y1)/(x2- x1) 。比如 x + 3x 求导得3x + 6x
- 积的导数是第一项乘以后一项的导数加上后一项乘以前一项的导数
。
怎么在微积分中求导的方法
1理解一下导数记号的意思 。直接和次数相乘就行 。