该项目的被彻n版核心突破在于 ，DLSS 5的底破完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。这个项目展示了另一种可能性 。解开
目前该项目仍有限制 。发布它也不是被彻n版即装即用的游戏模组 ，开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的底破71块神经网络结构 ，1440p为12.6毫秒 ，解开连全部75个中间块边界的发布输出都逐字节吻合 。
被彻n版不仅是底破最终画面 ，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，解开768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒，发布1080p为7.8毫秒 ，被彻n版对于无法使用官方DLSS 5的底破RTX 40系用户而言 ，仓库不包含英伟达的解开专有模型权重 ，
该网络采用U-Net架构 ，虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，
日前据报道，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer，
更具突破性的是WebGPU移植版。使用FP8激活值和FP16累加精度 ，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，完全在浏览器中运行 。
性能方面，这些数据表明 ，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。